第 1 章：DNN 基础

本节点为容器节点，正文见子文档。

本章不做：不碰卷积与序列，不追求 SOTA。

• 理论学习：从一条直线到多层网络
• 案例拆解：一个神经元的手算全过程
• 实战演练：用 PyTorch 搭出第一个 MLP

验收：MNIST 子集 10 分钟内到 95%，并能指出 loss.backward() 里还没讲的部分。